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一种基于主成分分析减少IO开销的神经网络处理系统

摘要

本公开提供了一种基于主成分分析减少IO开销的神经网络处理系统,其中,所述神经网络处理系统,包括:片下降维单元,用于对片下数据进行降维并发送至片上;以及片上计算装置,与所述片下降维单元连接,用于接收所述降维并发送至片上的数据,执行神经网络运算;其中,所述降维单元基于主成分分析对所述片下数据进行降维。本公开基于主成分分析减少IO开销的神经网络处理系统,通过在加载与存储数据时进行数据降维,减少了IO数量,降低了时间与能量开销。

著录项

  • 公开/公告号CN108629409B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院计算技术研究所;

    申请/专利号CN201810408127.5

  • 发明设计人 张磊;金禄旸;张潇;陈云霁;

    申请日2018-04-28

  • 分类号

  • 代理机构中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人任岩

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号

  • 入库时间 2022-08-23 10:54:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-10

    授权

    授权

  • 2018-11-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/063 申请日:20180428

    实质审查的生效

  • 2018-11-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/063 申请日:20180428

    实质审查的生效

  • 2018-10-09

    公开

    公开

  • 2018-10-09

    公开

    公开

  • 2018-10-09

    公开

    公开

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