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基于变化向量分析的小麦全蚀病遥感监测方法及其监测模型的构建方法

摘要

本发明公开了一种基于变化向量分析的小麦全蚀病遥感监测方法,利用小麦长势特征、小麦物候知识和小麦全蚀病的先验知识,基于Landsat 7 TM影像和Landsat 8 OLI影像对小麦全蚀病的数据收集情况,利用小麦不同长势在光谱上的反应机制,提取小麦种植区域,分析不同时相的植被指数分布信息,判断各个植被指数与小麦全蚀病严重程度的相关性,运用变化向量分析法,以植被指数向量的空间夹角构建变化向量构建小麦全蚀病病害的监测模型,将复杂的变化类型的判断问题转化成角度分类的问题,用角度变化向量构建的变化向量来表征变化类型,物理意义明确,而且更加容易解读,对小麦全长势信息以及全蚀病病情检测精确性高。

著录项

  • 公开/公告号CN107145876B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河南农业大学;

    申请/专利号CN201710374148.5

  • 申请日2017-05-24

  • 分类号

  • 代理机构河南科技通律师事务所;

  • 代理人樊羿

  • 地址 450002 河南省郑州市金水区农业路63号

  • 入库时间 2022-08-23 10:54:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-10

    授权

    授权

  • 2017-10-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20170524

    实质审查的生效

  • 2017-10-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170524

    实质审查的生效

  • 2017-09-08

    公开

    公开

  • 2017-09-08

    公开

    公开

  • 2017-09-08

    公开

    公开

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