一种非对称多失真立体图像质量客观评价方法

摘要

本发明公开了一种非对称多失真立体图像质量客观评价方法，其在测试阶段，根据在训练阶段构造的不同失真类型下的局部相位图像和局部振幅图像的图像特征字典表，通过优化得到测试立体图像的局部相位图像和局部振幅图像中的每个子块的稀疏系数矩阵，并通过稀疏系数矩阵和在训练阶段构造不同失真类型下的局部相位图像和局部振幅图像中的每个子块的图像质量矢量，最后通过对稀疏系数矩阵和图像质量矢量进行多失真融合、局部全局融合、左右视点融合和相位振幅融合，预测得到测试立体图像的图像质量客观评价预测值，与主观评价值保持了较好的一致性；在测试阶段无需计算图像特征字典表和图像质量字典表，避免了复杂的机器学习训练过程。