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一种基于轮廓上曲率估计的图像特征点提取方法

摘要

本发明公开了一种基于轮廓上曲率估计的图像特征点提取方法,包括第一阶段的图像中曲线的提取和曲线形状的标记、第二阶段的曲率估计和T型特征点标记,第一阶段更包括边缘检测、曲线提取、曲线状态、曲线滤波;第二阶段更包括T型特征点检测、曲线边界处理、曲线内部点曲率估计和曲线端点曲率估计;第二阶段更包括非极大值抑制、T型点和端点优化和获得最终的特征点集。以及第三阶段的特征点的检测。与现有技术相比,因为曲线的弯曲度能够直接反映在邻域内的角度上,因而本方法具有很好的定位准确性,而且本发明不需要采用多个不同邻域尺度进行进一步的处理,计算上更加简单,处理速度更快。

著录项

  • 公开/公告号CN107507208B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201710566275.5

  • 申请日2017-07-12

  • 分类号

  • 代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人李素兰

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2022-08-23 10:54:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-10

    授权

    授权

  • 2018-01-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/13 申请日:20170712

    实质审查的生效

  • 2018-01-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/13 申请日:20170712

    实质审查的生效

  • 2017-12-22

    公开

    公开

  • 2017-12-22

    公开

    公开

  • 2017-12-22

    公开

    公开

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