一种基于张量分解及加权HITS的时间感知个性化POI推荐方法

摘要

本发明涉及一种基于张量分解及加权HITS的时间感知个性化POI推荐方法，本发明针对传统POI推荐方法中面临的数据稀疏性问题，首先通过引入附加信息的协同张量分解对用户偏好进行建模，然后通过加权HITS同时整合用户偏好与POI的流行度为POI进行打分。最后根据POI打分为用户提供排名靠前的若干POI作为推荐。本发明通过集成协同张量分解与加权HITS考虑用户偏好、时间及当地特色三个因素，克服数据稀疏性问题，为用户提供高质量的个性化POI推荐。