一种基于CNN的多模态鼻咽部肿瘤联合分割方法

摘要

本发明涉及一种基于CNN的多模态鼻咽部肿瘤联合分割方法，包括将多模态的鼻咽部肿瘤图像分为大小相同的图像块，将分割的图像块输入到粗分割CNN中进行粗分割得到粗分割图像，通过粗分割处理得到判定为肿瘤区域的图像块，再将粗分割图像输入精细化CNN中进行精细分割，对判定为肿瘤区域的图像块中的每个像素点进行精细分割，判定其类别，最终得到像素级的精细分割图像。本发明的分割方法无需对鼻咽部肿瘤图像中所有像素点判定其类别，只需要对少数病变区域进行判定，从而大大提高了分割算法的效率，缩短了分割时间。进一步的，本发明采用多模态数据并采用CNN进行图像分割，保留更丰富的待分割肿瘤图像的信息，从而提高了算法的分割精度。