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一种使用语义识别进行自动化疾病编码转换的方法

摘要

本发明提出了一种使用语义识别进行自动化疾病编码转换的方法,包括:采集原始编码和诊断描述的对应关系的样本数据集;对诊断文字历史库中的数据按照医学规则进行预处理并进行分词操作;对诊断文字训练集中的数据建立同义词词库,并按照医学规则进行处理和分词操作;计算诊断文字历史库的中每个词对应的文档IDF权重值;将诊断文字训练集中每条诊断文字记录进行分词操作,生成由文字转换而成的训练集TF‑IDF矩阵;将待转换诊断文字记录分词操作,转换成词向量后与训练集TF‑IDF矩阵比对,通过余弦相似度公式找到训练集中计算结果最相近所对应的疾病编码。本发明根据医生对病人写的诊断文字描述,自动对文字描述所代表的编码进行转换。

著录项

  • 公开/公告号CN106844308B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津艾登科技有限公司;

    申请/专利号CN201710042733.5

  • 申请日2017-01-20

  • 分类号G06F40/247(20200101);G06F40/216(20200101);G06F40/284(20200101);G06F40/30(20200101);G06F40/16(20200101);G06F40/157(20200101);G16H70/00(20180101);G16H40/20(20180101);

  • 代理机构11487 北京中企鸿阳知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭鸿雁

  • 地址 300280 天津市滨海新区经济技术开发区南港工业区综合服务区办公楼D座二层213-03室

  • 入库时间 2022-08-23 10:53:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-03

    授权

    授权

  • 2017-07-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/22 申请日:20170120

    实质审查的生效

  • 2017-07-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/22 申请日:20170120

    实质审查的生效

  • 2017-06-13

    公开

    公开

  • 2017-06-13

    公开

    公开

  • 2017-06-13

    公开

    公开

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