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一种基于数据增强的主题建模方法

摘要

本发明公开了一种基于数据增强的主题建模方法,其特征是按如下步骤进行:步骤一、获取文档集合并表示;步骤二、使用潜在狄利克雷分布模型抽取所述文档集合D的主题,得到K个主题‑词分布和|D|个文档主题分布;步骤三、对单词进行主题影响力赋值;步骤四、对每篇文档进行数据增强;步骤五、建立数据增强的主题模型,并得到最终的主题‑词分布。本发明能在数据稀疏情况下充分利用文档信息进行数据增强,从而提高主题质量。

著录项

  • 公开/公告号CN108256055B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN201810036105.0

  • 申请日2018-01-15

  • 分类号

  • 代理机构安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;

  • 代理人陆丽莉

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2022-08-23 10:52:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-17

    授权

    授权

  • 2018-07-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180115

    实质审查的生效

  • 2018-07-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20180115

    实质审查的生效

  • 2018-07-06

    公开

    公开

  • 2018-07-06

    公开

    公开

  • 2018-07-06

    公开

    公开

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