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一种隐伏矿的电磁学预测方法

摘要

本发明公开了一种隐伏矿的电磁学预测方法,从静态效应识别和校正后的张量阻抗数据中提取与观测方向相关和频率相关的因子,构建包含各向异性特征的电磁识别因子,再利用电磁识别因子单独或作为综合预测信息的组成部分推测目标区地下一定深度范围内发育矿体的概率,由于充分利用了频率域电磁场各向异性特征以及视金属因子等与二维(或三维)延伸的隐伏矿潜在相关性,从而提高了隐伏矿空间位置和属性预测的成功率。

著录项

  • 公开/公告号CN110133737B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院地质与地球物理研究所;

    申请/专利号CN201910560517.9

  • 发明设计人 何兰芳;何展翔;姚红春;陈儒军;

    申请日2019-06-26

  • 分类号

  • 代理机构成都天既明专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人彭立琼

  • 地址 100029 北京市朝阳区北土城西路19号

  • 入库时间 2022-08-23 10:52:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-06

    授权

    授权

  • 2019-09-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01V3/38 申请日:20190626

    实质审查的生效

  • 2019-09-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01V 3/38 申请日:20190626

    实质审查的生效

  • 2019-08-16

    公开

    公开

  • 2019-08-16

    公开

    公开

  • 2019-08-16

    公开

    公开

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