融合Wikipedia分类及显式语义特征的短文本检索方法

摘要

本发明提出了一种融合Wikipedia分类及显式语义特征的短文本检索方法，针对当前短文本检索方法面临的局限性，根据Wikipedia中的语义信息选择和目标短文本最为相关的特征概念作为显式语义特征构建低维特征向量；通过分析这些特征概念在Wikipedia中对应的分类结构，计算特征向量中对应位置的不同分量之间的关联系数，将两个不同的特征向量转化到相同的语义空间中并计算语义关联度；根据语义关联度进行排序并返回结果，从而实现短文本的检索。通过对比实验表明，本发明提高了在大数据环境下短文本理解及检索的计算效率和计算准确度，具有更好的检索效果，为更加合理地选取特征信息，提供了后续研究思路。