基于人体解剖结构相似性的医学图像压缩方法

摘要

本发明涉及一种基于人体解剖结构相似性的医学图像压缩算法，本发明将传统的基于强度的分割算法与解剖学的知识结合起来，对腹部CT数据集中的特定的器官进行分割。首先基于当前数据集的先验解剖学知识获得每个器官的候选区域，然后在该候选区域中使用基于密度的方法来精确提取器官的数据。本发明利用器官在身体中的相对位置，可应用于不同患者尺寸的图像。其次，以渐进方式执行这个分割技术，先大致定义候选区的，然后使用基于密度的分割方法精炼目标区域，这种方法使得分割精度更加理想。本发明可以用于在医学图像中分割单个器官，并且可以适应于不同患者之间的解剖变异性，有助于减少分段误差，最终有助于改进后续的压缩操作。