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基于分类回归决策树的路由器数据平面异常行为检测方法

摘要

本发明公开了一种基于分类回归决策树的路由器数据平面异常行为检测方法,包括:根据数据传输需求和应用场景需求选择多个属性,根据多个属性构建已有数据规模一致的属性向量数据集合和标记数据集,标记数据集中每个标记包括正常或异常两个取值;根据属性向量数据集合和标记数据集构建分类回归决策树;根据分类回归决策树对新数据进行异常行为的检测。本发明具有如下优点:相对于已有的路由器数据平面异常检测方法,具备检测误差小、扩展性强、性能稳定等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN106789912B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201611050332.6

  • 发明设计人 徐恪;赵乙;沈蒙;谭崎;吕亮;

    申请日2016-11-22

  • 分类号H04L29/06(20060101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张大威

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2022-08-23 10:51:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-21

    授权

    授权

  • 2017-06-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L29/06 申请日:20161122

    实质审查的生效

  • 2017-06-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20161122

    实质审查的生效

  • 2017-05-31

    公开

    公开

  • 2017-05-31

    公开

    公开

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