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一种基于统计岩石物理模型的横波速度预测方法

摘要

本发明涉及一种基于统计岩石物理模型的横波速度预测方法,属于页岩油、气资源勘探领域,该方法使用Xu‑White模型建立岩石内部属性与外在速度测量值的联系,结合先验信息,建立统计岩石物理模型,再使用贝叶斯方法,由测量的井中纵波速度及其他岩石物理参数反演出中间参数,最终计算出横波速度,达到井中横波速度预测的目的。本发明克服了现有技术存在的不足,使用了变化的砂岩模量和变化的孔隙纵横比,对基于Xu‑White模型的横波速度预测方法进行了改进,加入了统计学理论,计算得出的井中横波速度准确性更高。有助于提高油气资源勘探中储层评估的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN110133720B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN201910481440.6

  • 发明设计人 张冰;金双根;

    申请日2019-06-04

  • 分类号

  • 代理机构南京汇盛专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人张立荣

  • 地址 210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号

  • 入库时间 2022-08-23 10:51:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-18

    授权

    授权

  • 2019-09-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01V1/30 申请日:20190604

    实质审查的生效

  • 2019-09-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01V 1/30 申请日:20190604

    实质审查的生效

  • 2019-08-16

    公开

    公开

  • 2019-08-16

    公开

    公开

  • 2019-08-16

    公开

    公开

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