一种基于时空域切片多图谱配置的视频质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于时空域切片多图谱配置的视频质量评价方法，属于图像视频分析技术领域。本方法运用时空域切片思想，将原始和失真视频序列转换到时空域切片表示形式，在空域切片上提取失真友好的边缘图和帧差图，然后，在所有切片序列上提取梯度幅值和梯度方向组成的变化图和拉普拉斯校正的静止图，与原始图构成图谱从而完成图谱配置。之后，将待评价视频的时空域稳定性引入切片领域进行图谱的生成计算，引入2D图像质量评价方法，计算生成图谱参考‑失真对的差异值。最后，应用神经网络方法，以学习的方式自动确定每张图谱对视频失真的贡献度的权重。本发明方法与已有技术相比，具有主观一致性高、兼容性强、算法稳定性高等特点。