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一种基于多断面水位预测河流流量的神经网络方法

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本发明涉及一种基于多断面水位预测河流流量的神经网络方法，其步骤：获取所求水文站已知的上一年流量数据和水位数据，以及所求水文站上游m个水位站的水位数据和所求水文站下游n个水位站的水位数据，并对水位数据进行编号得到各水位站的水位数据；将在同一时间测量的上一年水位数据、所求水文站上游相邻水位站的水位数据以及所求水文站下游相邻水位站的水位数据都构成一组自变量H

著录项

公开/公告号CN106777775B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-02-14

原文格式PDF
申请/专利权人清华大学;长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局;中国长江三峡集团公司;
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申请/专利号CN201710015205.0
发明设计人刘昭伟;李嘉荣;吕平毓;李翀;陈永灿;陈敏;李媛;
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申请日2017-01-10
分类号
代理机构北京纪凯知识产权代理有限公司;
代理人徐宁
地址 100084 北京市海淀区100084信箱82分箱清华大学专利办公室
入库时间 2022-08-23 10:50:49

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-02-14

授权

授权
2017-06-23

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20170110

实质审查的生效
2017-06-23

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20170110

实质审查的生效
2017-05-31

公开

公开
2017-05-31

公开

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