一种基于数据挖掘的新能源远程测试设备故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的新能源远程测试设备故障诊断方法，现场获取设备特征信息参数、构建数据库、根据设备运行数据源挖掘构建设备故障数据模型与设备正常运行数据模型、对异常数据进行故障诊断分析、故障预警、判定故障原因等。本发明将离线建模、数据挖掘技术和Internet技术相结合，针对远程测试设备结构复杂、运行数据动态不稳定、设备故障交互影响严重、故障定位预警困难等问题，帮助运维检修人员快速排查故障，对由于隐性故障和显性故障交叉影响产生的复合故障所带来的经济风险、安全风险和维修风险定量化，及时控制大型复杂检测设备隐性故障的扩散，具有诊断准确度高、速度快、大幅度提高检修效率、降低维修费用等优点。