一种基于多视点及二部图匹配的3D目标检索方法

摘要

一种基于多视点及二部图匹配的3D目标检索方法，涉及3D目标检索。1)视点提取：从网络中查找相似的图像；2)特征提取：对查找的图像提取特征；3)视点特征聚类：对于网络中已经找到的图像提取代表性视点；4)二部图匹配：对于每一种特征，建立待查找模型与数据库中模型的二部图；5)多特征融合：通过建立的二部图，计算数据库中每个模型与待查找模型的相似度；6)初次排序：根据计算的相似度，对数据库中的模型进行排序；7)重排序：请用户对排序结果进行评价，根据用户的评价重新对数据库中的模型排序。可应对多特征情况，无需考虑3D模型与2D模型的转换问题，视点选择的自由度较大，可通过用户的反馈信息对检索结果进行合理调整。