一种基于改进的粒子滤波算法的疲劳裂纹扩展预测方法

摘要

本发明公开了一种基于改进的粒子滤波算法的疲劳裂纹扩展预测方法，包括：A、定义状态模型与观测模型；B、进行模型参数转移；C、进行裂纹状态转移；D、当有新的裂纹监测值时，将粒子值带入观测似然概率密度中进行计算，得到粒子的归一化权值；得到裂纹长度的后验分布和模型参数的后验分布；E、将状态模型参数作为裂纹长度的扩展，得到新的裂纹长度与模型参数的粒子集；F、将裂纹长度与模型参数粒子集带入状态转移方程，实现裂纹发展趋势的预测，得到任意时刻下裂纹长度的概率分布；对于给定的裂纹长度阈值，计算得出任意时刻剩余寿命的概率分布。采用本发明，能够通过构造的新模型参数转移过程，提高参数的收敛速度，并提高预测精度。