基于可见近红外光谱与多目标融合的土壤快速分类方法

摘要

本发明公开了一种基于可见近红外光谱与多目标融合的土壤快速分类方法。首先利用可见近红外光谱仪快速获取土壤剖面不同发生层风干研磨土样的光谱数据，进行平滑去噪后，并将数据集划分为建模集和独立验证集。其次对土壤剖面的土壤系统分类结果及建模集中土壤剖面光谱之间的相关性建立基于径向基核函数的二分类支持向量机模型。然后通过二分类支持向量机模型预测独立验证集，从二分类支持向量机模型中提取每个发生层中所有土壤类型二分类组合的得票数，并加总同一剖面中所有发生层的得票数。最终加总得票最高的土壤类型即为土壤剖面的预测土壤类型。本发明能够快速准确地预测剖面的土壤类型，为大尺度高精度土壤测绘、土地资源调查提供了新思路。