一种基于时间特征的视频运动人物跟踪与身份识别方法

摘要

本发明涉及一种基于时间特征的视频运动人物跟踪与身份识别方法，属于视频图像处理技术领域，解决了现有方法对运动人物跟踪及身份识别不准确的问题。包括以下步骤：构建人物检测跟踪网络，并进行训练；人物检测跟踪网络用于提取人物的空间特征与时间特征，得到在时间维度一一对应的运动人物坐标与标识；将视频流连续序列帧输入到上述训练好的人物检测跟踪网络，检测视频中的运动人物，并根据人物坐标及其在不同帧中的匹配关系进行实时跟踪；对检测到的运动人物进行人脸识别，确定跟踪对象的身份。本发明利用视频连续帧提取人脸与人物空间‑时间特征，大大提升人脸识别的准确率及人物检测跟踪的准确率，从整体上实现精确的人物跟踪与人脸识别。