一种低风速风电机组数字双胞胎式的疲劳损伤预测方法

摘要

本发明公开了一种低风速风电机组数字双胞胎式的疲劳损伤预测方法，采用数字化双胞胎模型实现机组疲劳损伤预测。方法包括：建立虚拟风电机组的风轮仿真模型，通过关键部件频率、振型、质量、刚度、几何尺寸等修正，使风轮仿真模型和实际运行机组在模型参数和运行特征上一致；建立载荷数据库，计算风场疲劳模型；再结合实际运行数据、实际建设环境条件、机位分布信息，建立数字化双胞胎模型，估计出实际运行机组载荷数据；最后预测出风电机组疲劳寿命和疲劳损伤情况，并且对风电机组关键部件监测。本发明通过数字化双胞胎模型技术，实现真实模拟机组现实环境中的运行行为，预测机组疲劳损伤，为检修和风场优化提供依据，保证机组最优的发电性能。