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一种基于字典学习和人眼视觉特性的立体图像质量客观测量方法

摘要

本发明涉及一种基于字典学习和人眼视觉特性的立体图像质量客观测量方法。本发明分为平面图像质量测量和立体感知质量测量两部分。平面图像质量测量:首先对所有左右参考图像进行字典学习得到字典;然后将所有参考与失真图像在对应字典上求取稀疏系数矩阵,并计算稀疏系数相似度;最后利用立体掩蔽效应,将左右失真图像质量进行融合得到平面图像质量。立体感知质量测量:对参考图像的视差图进行字典学习,再将参考图和失真图的视差图在对应字典上求稀疏系数矩阵,得到立体感知质量。最后将平面和立体感知质量相融合得到立体图像质量。本发明方法考虑了人眼视觉特性,准确地测量了立体图像质量。

著录项

  • 公开/公告号CN106780441B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN201611078458.4

  • 申请日2016-11-30

  • 分类号G06T7/00(20170101);

  • 代理机构33272 杭州奥创知识产权代理有限公司;

  • 代理人王佳健

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2022-08-23 10:48:26

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-10

    授权

    授权

  • 2017-06-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20161130

    实质审查的生效

  • 2017-06-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20161130

    实质审查的生效

  • 2017-05-31

    公开

    公开

  • 2017-05-31

    公开

    公开

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