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基于历史数据的复杂结构件加工特征智能定义与分类方法

摘要

一种基于历史数据的复杂结构件加工特征智能定义与分类方法,其特征是通过历史数据对复杂结构件加工特征进行定义与分类,首先,针对同一类加工特征,根据加工特征的历史数据,按照加工特征拓扑结构和加工工艺的相似性,对加工特征进行定义与分类,然后,在分类基础上以加工特征的关键几何参数作为特征向量,使用K均值聚类算法对分类结果进行聚类分析,以区分不同几何参数对应的加工特征,并以历史数据中的加工方法和加工参数为参考对聚类结果进行评估,以提取更多共性加工工艺知识,实现工艺知识的高效重用,提高复杂结构件数控编程效率。本发明实现了工艺知识的高效重用,有利于缩短零件生产周期,提高复杂结构件数控编程效率。

著录项

  • 公开/公告号CN106815447B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN201710063646.8

  • 申请日2017-02-03

  • 分类号

  • 代理机构南京天华专利代理有限责任公司;

  • 代理人瞿网兰

  • 地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

  • 入库时间 2022-08-23 10:48:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-14

    授权

    授权

  • 2017-07-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20170203

    实质审查的生效

  • 2017-07-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20170203

    实质审查的生效

  • 2017-06-09

    公开

    公开

  • 2017-06-09

    公开

    公开

  • 2017-06-09

    公开

    公开

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