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一种B2B平台供应商推荐方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于超图的多蚁群并行组合聚类方法,属于数据挖掘技术领域。本发明针对高维海量数据的快速准确聚类,将改进的基于信息熵的单蚁群聚类算法与超图相结合,其主要思路是不同的蚁群采用改进的基于信息熵的单蚁群聚类算法进行独立地并行工作,通过超图进行聚类结果组合得到不同的相似矩阵,再进行信息交换相互合作,利用相似矩阵对单蚁群聚类过程进行修正;经过反复迭代,最终得到最优的聚类结果。本发明还公开了一种B2B平台供应商推荐方法及系统。本发明可进一步提高面对高维海量数据时的算法搜索效率,同时有效克服现有技术易于过早陷入局部最优解的缺陷,提升聚类结果的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN106021590B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201610395086.1

  • 申请日2016-06-06

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06N3/00(20060101);G06Q30/06(20120101);

  • 代理机构32250 江苏永衡昭辉律师事务所;

  • 代理人杨楠

  • 地址 210096 江苏省南京市四牌楼2号

  • 入库时间 2022-08-23 10:47:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-10

    授权

    授权

  • 2016-11-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20160606

    实质审查的生效

  • 2016-11-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20160606

    实质审查的生效

  • 2016-10-12

    公开

    公开

  • 2016-10-12

    公开

    公开

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