基于测地映射分析的核稀疏描述人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于测地映射分析的核稀疏描述人脸识别方法，通过两个像素点得到其连通黎曼流形的唯一测地线，通过对数和指数映射将测地线投影到切向空间，从而获取更具辨别力的分类特征，能够较好地适应人脸的特殊曲面结构，可以准确地测量出人脸图像在表情、姿态和重度遮挡条件下两个像素点的真实距离，通过非线性映射将切向空间中的数据向量转换为较高维特征空间，引入核函数对稀疏特征空间进行建模，并在非线性稀疏空间中求解L1范数的优化问题实现人脸的准确分类，大大降低了复杂条件变化对识别性能的影响，使算法更具鲁棒性，解决了现有人脸识别系统在非控制环境下易受姿态、表情和遮挡变化影响的问题。