一种基于传感器数据进行行为识别的反欺诈方法

摘要

本发明涉及行为识别技术领域，提供了一种基于传感器数据进行行为识别的反欺诈方法，主要技术方案包括首先对原始数据采用标准化数据预处理方案进行处理，并使用标准化线下模型对数据进行分类，得到初步分类结果及分类置信度。对初步分类结果总识别置信度较高的样本标签进行保留，对识别置信度较低的数据样本按照时间戳，将其映射回原始数据之后用其分类标签所对应的非标准化数据预处理方案重新进行数据预处理，对得到的数据使用对应的非标准化线下模型再次进行识别，对于分类置信度低于预设阈值的样本，标注为未知行为，对置信度高于阈值的样本标签进行保留。对上述两次识别之后得到的行为序列输入线上模型进行动态时序特征的捕捉，得出分类结果。