一种渗碳淬火钢磨削表层组织与烧伤智能识别方法

摘要

本发明提出的一种渗碳淬火钢磨削表层组织与烧伤智能识别方法，属于金相组织的检测技术领域，该方法包括：采集渗碳淬火钢试件表层金相组织图，且将图像二值化处理；提取金相组织二值图像的分形维数、欧拉数、像素平均值、对比度、能量共5项特征值；培训用于第一级分类的神经网络模型，识别磨削烧伤程度及其金相组织；培训用于第二级分类的神经网络模型，进一步识别金相组织形态、成分占比、粒度信息；利用上述训练好的神经网络模型对待检测样本进行识别；该方法具备光照不敏感、图像旋转不变性等优点，操作简单，可减轻对人员的主观分析水准的依赖，为智能化快速识别与评价渗碳钢磨削表层组织与烧伤程度提供可靠的方法。