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一种基于混合猴群优化的小波加权多模盲均衡方法

摘要

本发明公开了一种基于混合猴群优化的小波加权多模盲均衡方法,它采用列维飞行模式来确定猴群优化方法中的爬步长,并将模拟退火优化方法嵌入猴群优化方法中,得到了一种混合猴群优化方法,这个新方法有很强的全局寻优能力,利用这个新方法能得到猴群在搜索空间的最优位置向量,将此向量作为基于小波变换的加权多模盲均衡方法中的初始权向量,此时盲均衡系统成为期望的理想系统,具有很好的均衡能力。与现有技术相比,本发明对高阶正交振幅调制信号有很好的均衡能力,收敛速度快、稳态误差小,有一定的实用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN107018104B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 淮南职业技术学院;

    申请/专利号CN201710222843.X

  • 申请日2017-04-07

  • 分类号H04L25/03(20060101);

  • 代理机构11241 北京双收知识产权代理有限公司;

  • 代理人楼湖斌

  • 地址 232001 安徽省淮南市田家庵区林场路1号

  • 入库时间 2022-08-23 10:46:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-31

    授权

    授权

  • 2017-08-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L25/03 申请日:20170407

    实质审查的生效

  • 2017-08-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 25/03 申请日:20170407

    实质审查的生效

  • 2017-08-04

    公开

    公开

  • 2017-08-04

    公开

    公开

  • 2017-08-04

    公开

    公开

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