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基于FHOG和颜色特征的目标跟踪方法及GPU加速

摘要

本发明公开了一种基于FHOG和颜色特征的目标跟踪方法及GPU加速,可实现对视频中的目标的高速准确跟踪。本发明通过提取FHOG、color‑naming基础颜色和色度饱和度三者的组合特征,提高了目标跟踪准确率;通过使用以0.006为等差值的7级自适应尺度变换,提高了对尺度变换场景下目标的跟踪准确率;通过使用计算机图形处理器GPU,并行加速改进后的KCF目标跟踪算法,极大的提高了跟踪速度。

著录项

  • 公开/公告号CN106991689B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201710216523.3

  • 发明设计人 李云松;刘金花;

    申请日2017-04-05

  • 分类号G06T7/246(20170101);G06T1/20(20060101);

  • 代理机构11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黄浩威

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

  • 入库时间 2022-08-23 10:46:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-31

    授权

    授权

  • 2017-08-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/246 申请日:20170405

    实质审查的生效

  • 2017-08-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20170405

    实质审查的生效

  • 2017-07-28

    公开

    公开

  • 2017-07-28

    公开

    公开

  • 2017-07-28

    公开

    公开

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