基于遥感物候同化和粒子群优化的区域冬小麦估产方法

摘要

本发明公开了一种基于遥感物候同化和粒子群优化算法的区域冬小麦估产方法，包括如下步骤：获取运行作物生长模型所需要的数据；获取研究区域全生育期内的遥感LAI数据，并按时间序列合成，对每个格点单元的LAI节点数据使用三次样条插值得到连续的LAI曲线；识别LAI曲线的第一拐点和第二拐点，将其分别作为冬小麦返青期和抽穗期的标志；将能够同时识别出返青期和抽穗期的格点作为冬小麦种植区域；使用二分法逐格点逐年优化作物生长发育参数；使用粒子群算法优化生物物理过程参数，以完成参数本地化；将本地化后的作物生长发育参数和生物物理过程参数带入作物生长模型运行，获得各个格点产量，汇总获得冬小麦种植区域的总产量。