一种基于动态增量式的概率图模型的舆情演化跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于动态增量式的概率图模型舆情演化跟踪方法，该方法构建增量化随机图模型，对大规模社交网络舆情话题进行高效分析，追踪其演化规律，并预测未来舆情变化。具体来说，基于每条舆情话题相关文档间基于相似度的关联度，动态确定下一时间片的舆情话题数，从而通过复用历史舆情信息的后验概率来预测下一时刻舆情变化情况。该方法通过结合历史舆情信息，形成时间纬度上的舆情演化情况分析方法，发现舆情话题的演化规律，以便预测未来舆情并进行管控。本方法可以更加精准地确定模型的舆情话题数，并能够更为准确、高效地分析舆情演化的过程。