一种筛选手术患者的建模方法

摘要

本发明涉及一种筛选手术患者的建模方法，其对心率变异性(Heart Rate Variability，HRV)进行分析建模。利用低成本、便携、可穿戴式信号采集设备获取癫痫患者的术前24小时心电(Electrocardiography，ECG)信号，通过程式化的HRV分析方法计算ECG的多尺度熵(Multiscale Entropy，MSE)，并基于MSE曲线提取表征心率复杂度特征参数，准确、高效地筛选适合迷走神经刺激(Vagus Nerve Stimulation，VNS)手术的药物难治性癫痫患者，避免不必要的经费支出和避免耽误最佳治疗时机，同时通过ECG的MSE复杂度特征参数明确选择VNS手术适应症患者，可以从整体上提高VNS疗法的疗效。