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一种基于微博类型的集成微博谣言识别方法

摘要

本发明公开了一种基于微博类型的集成微博谣言识别方法,构建用于用户微博谣言分类器训练与测试的数据集,构建训练数据类型分类器与谣言分类器两类分类器,运用谣言分类器对收集到的微博数据进行谣言甄别;使用分布式爬虫从微博平台上定期收集微博数据,收集的数据包括微博内容,微博用户数据,微博传播结构与微博用户行为数据共计四类数据;对收集的数据清洗,提取四类数据对应的数据特征;构建特征向量,表征收集的每一条微博信息;使用训练数据类型分类器对收集的微博进行类型分类;选择对应类型的谣言分类器对微博谣言进行甄别;通过数据类型和用户行为的方式进行微博谣言识别。

著录项

  • 公开/公告号CN106202211B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN201610489023.2

  • 申请日2016-06-27

  • 分类号G06F16/9535(20190101);

  • 代理机构51244 成都其高专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人廖曾

  • 地址 610000 四川省成都市一环路南一段24号

  • 入库时间 2022-08-23 10:45:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-13

    授权

    授权

  • 2017-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20160627

    实质审查的生效

  • 2017-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20160627

    实质审查的生效

  • 2016-12-07

    公开

    公开

  • 2016-12-07

    公开

    公开

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