基于卷积神经网络的印花织物图像检索方法

摘要

本发明公开了基于卷积神经网络的印花织物图像检索方法，具体为：步骤1，建立印花织物图像数据库，并批量进行预处理；步骤2，基于AlexNet网络模型训练印花织物卷积神经网络模型；步骤3采集待检索图像，并对其进行预处理；步骤4，用步骤2建立的印花织物的卷积神经网络模型对步骤1建立的图像数据库中的图像及步骤3采集的待检索图像进行4096维特征向量提取；步骤5，对待检索图像的4096维特征向量与图像数据库图像中的每一个4096维特征向量进行欧式距离计算，对数据库图像按照欧式距离由小到大的顺序排列，按顺序将对应的top k织物图像反馈给用户，完成检索。解决了现有技术中存在的图像检索准确率低、耗费时间长的问题。