一种针对大词汇量的手势识别方法

摘要

本发明公开了一种针对大词汇量的手势识别方法，包括训练隐马尔科夫模型和分流识别框架手势识别；本发明可以有效的对手势数据进行降维处理，减少算法处理数据的维度大小，从而减少算法运行的时间，进一步提高了手势识别的实时性，符合人们正常手势交流的习惯，使手势交流更加自然流畅，并且本发明结合手势分流识别框架，有效的对手势数据进行预分类，减少识别过程的时间，提高了整体手势识别的识别率，从而进一步提高手势识别精度和效率，并且能有效的解决实时场景下，连续大量的手势的训练识别问题。