一种定期更新缓存中训练语句的声纹识别的方法及系统

摘要

本发明属于语音信号处理领域，尤其涉及一种定期更新缓存中训练语句的声纹识别方法及系统，应用于家用机器人，包括：S1：采集语音信号；S2：对语音信号进行预处理；S3：自预处理后的语音信号中提取语音特征参数；S4：为每一个家庭成员建立声学模型；S5：预先根据使用频率将声学模型区分为常用的第一声学模型和不常用的第二声学模型，并在通电时将第一声学模型加载至缓存中；S6：对第一声学模型中的训练语句进行检测，若第一声学模型具有在该设定的时间段内一次未使用到的训练语句，则从第二声学模型中随机挑选相应数量的训练语句补充到第一声学模型中；S7：依据第一声学模型和第二声学模型对待测语音信号进行模式匹配，获取识别结果。