基于Facet方向导数特征的样例双重稀疏图像修复方法

摘要

本发明涉及基于Facet方向导数特征的样例双重稀疏图像修复方法：步骤一：在Facet模型下获取图像不同方向的方向特征信息；步骤二：采用改进的修复优先级计算函数进行待修复图像块的排序；步骤三：通过候选图像块的稀疏表示对步骤二确定的修复优先级最大的破损区域进行修复。本发明方法对方向特征进行充分利用，通过构造新的图像块距离计算函数，并在稀疏求解环节加入方向特征空间一致性和连续性约束；同时对修复优先级函数进行调整和完善，将图像块置信度数值控制在合理范围之内，确保优先级计算结果的可靠性。充分考虑了图像的色彩信息和方向特征信息，能够较好地应对各种图像损伤情况，具有较好的普适性和广阔的市场前景与应用价值。