基于精细多重分形的往复压缩机故障诊断方法

摘要

本发明涉及的基于精细多重分形的往复压缩机故障诊断方法，它包括采集往复压缩机敏感测点的机体表面振动加速度信号；使用参数优化时变滤波经验模式分解算法对选取的信号进行分解，提取本征模态函数分量；计算所得本征模态函数分量的峭度值优选出主要本征模态函数分量，进行信号重构，实现采集的振动加速度信号降噪处理；对重构后信号进行精细多重分形计算，通过多重分形奇异谱描述信号的结构特征和局部动力学行为；提取精细多重分形奇异谱参数，形成精细多重分形奇异谱特征向量，对往复压缩机故障进行诊断；将振动信号特征向量输入到支持向量机识别器中，判断振动信号的故障类型。本发明能更细致描述信号的分形特性，可更准确地诊断出故障类型。