用户个性化行为评测方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及一种用户个性化行为评测方法、装置、计算机设备和存储介质，采集用户行为特征数据，根据PCA算法，对用户行为特征数据进行主成分分析，提取主要特征数据，根据基于信息熵的CFSFDP聚类算法，对主要特征数据进行聚类分析，提取核心类特征，根据关联规则算法，对所述核心类特征进行关联分析，挖掘出用户群体的关联知识；根据关联知识、核心类特征以及核心类特征内数据分布，生成用户个性化评测报告。利用PCA算法得到主要特征数据，利用基于信息熵的CFSFDP聚类算法对主要特征数据聚类分析，最后，利用关联规则算法对挖掘出用户群体的关联知识，使得基于这三种算法生成的用户个性化评测报告更加精准。