一种基于局部子空间学习的MR图像海马体分割算法

摘要

本发明涉及一种基于局部子空间学习的MR图像海马体分割算法，首先将已标记图谱配准到目标图像上得到已配准图谱；在N个已配准图谱中以目标体素为中心选择邻域，得到训练样本集；提取纹理和灰度等特征信息构成原始特征空间，对原始特征空间进行MFA的子空间学习；然后通过标签传播，得到目标图像的分割结果。本发明基于局部子空间学习的海马体分割方法，不依赖于配准精度和标签传播的效率，能够将海马体结构和其他脑组织结构更好的区分出来，具有更稳定的分割效果。