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一种果蔬外观变化识别模型的建立方法和识别方法

摘要

本发明提出了一种果蔬外观变化识别模型的建立方法和识别方法。所述果蔬外观变化识别模型的建立方法,通过深度学习建立果蔬外观变化识别模型,包括:提取训练样本的训练样本轮廓特征;提取训练样本的训练样本颜色特征;将训练样本轮廓特征和训练样本颜色特征进行拼接,形成训练样本的外观特征;对外观特征进行预测,得到训练样本的预测存放时长类别;根据预测存放时长类别设置相应的预测存放时间段;计算训练样本的真实存放时间段和预测存放时间段的差值;根据差值优化果蔬外观变化识别模型的模型参数,通过该果蔬外观变化识别模型可以识别果蔬的局部细微变化,实现了贮存过程中对果蔬的有效监控。

著录项

  • 公开/公告号CN106951912B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 海尔优家智能科技(北京)有限公司;

    申请/专利号CN201710081436.1

  • 发明设计人 段胜业;胡江明;李宏言;

    申请日2017-02-15

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构11010 工业和信息化部电子专利中心;

  • 代理人王淑静

  • 地址 100086 北京市海淀区知春路106号太平洋国际大厦6层601-606室

  • 入库时间 2022-08-23 10:43:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-08

    授权

    授权

  • 2017-08-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20170215

    实质审查的生效

  • 2017-08-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20170215

    实质审查的生效

  • 2017-07-14

    公开

    公开

  • 2017-07-14

    公开

    公开

  • 2017-07-14

    公开

    公开

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