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基于主成分分析方法确定超平面的任务分解方法

摘要

一种用于智能信息处理技术领域的基于超平面划分过程可以用于最小最大模块化分类器的任务分解,使用主成分分析方法来确定该超平面的方向。本发明提出了使用一种简单的排序过程来实现这个超平面划分过程,避免了巨量的聚类算法的时间消耗,同时它有效地保证了分解后产生的分类器组合的精度,避免了以往的随机的样本抽取过程无法保证最终的分类器组合精度的情况。此外,基于超平面划分方法产生的最小最大模块化分类器具有更好的测试性能。

著录项

  • 公开/公告号CN100357961C

    专利类型发明授权

  • 公开/公告日2007-12-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN200510027715.7

  • 发明设计人 赵海;吕宝粮;

    申请日2005-07-14

  • 分类号

  • 代理机构上海交达专利事务所;

  • 代理人王锡麟

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2022-08-23 08:59:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2011-09-14

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/62 授权公告日:20071226 终止日期:20100714 申请日:20050714

    专利权的终止

  • 2007-12-26

    授权

    授权

  • 2006-02-22

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2005-12-28

    公开

    公开

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