基于超像素聚类和稀疏表示的图像去噪方法

摘要

本发明提出了一种基于超像素聚类和稀疏表示的图像去噪方法，用于解决现有图像去噪方法中存在的去噪图像峰值信噪比低和细节信息丢失的技术问题，实现步骤：1.输入一幅待去噪图像；2.对图像进行超像素分割和超像素聚类，得到多簇相似超像素；3.对每簇相似超像素分别进行图像块提取和字典训练；4.计算每个图像块在对应的字典下的稀疏系数；5.寻找每个图像块的相似图像块，并计算相似图像块的稀疏系数加权和；6.利用相似图像块的稀疏系数加权和，对每个图像块的稀疏分解过程进行约束，得到新稀疏系数；7.判断当前迭代次数是否大于最大迭代次数Λ，若是，执行步骤8，否则，迭代次数加1，执行步骤5；8.重构待去噪图像，得到去噪图像。