一种基于DS证据理论的时域融合故障诊断方法

摘要

本发明基于证据理论，提供一种故障诊断的方法，涉及故障诊断领域。本发明对各故障建立三角模糊模型，根据待测样本与故障模型间交点生成基本概率分配函数，用证据理论组合规则将各特征下生成的基本概率分配函数融合，最后将多个时刻的融合结果进行再融合实现故障诊断。本发明采用证据理论与三角模糊数相结合实现故障诊断，具有计算简单的优点；本发明提出的基本概率分配函数生成方法，很好的实现了对模糊信息的处理；本发明提出的多时刻融合故障诊断提升了故障诊断的鲁棒性；本发明提出的故障诊断方法，可以实现电机转子的故障诊断。