一种基于自适应补偿技术的分数阶网络系统状态估计方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应补偿技术的分数阶网络系统状态估计方法，用于解决分数阶网络系统在量测信号数据发生随机丢包情况下的状态估计问题。本发明的具体步骤如下：(1)以二进制伯努利分布变量为基础，结合量测数据发生随机丢包的特点，建立了计及测信号发生数据随机丢包的分数阶网络系统模型。(2)以新息序列为基础，提出了可以用于动态补偿量测信号丢包的自适应补偿技术。(3)在上述步骤的基础上，结合传统的线性分数阶卡尔曼滤波方法，给出了可用于量测信号数据随机丢包情况下的分数阶网络系统状态估计方法。算例分析表明了本发明方法有效性和实用性。