一种基于双树复小波变换的单幅图像去云雾方法

摘要

本发明公开了一种基于双树复小波变换的单幅图像去云雾方法，采用双树复小波变换分解原图，并将云雾和景物分别分配到高层和低层高频子带以及低频子带，分别处理所述子带，去除云雾。本发明的步骤包括：先将原图像做多层双树复小波变换，将分解系数分割为低层高频子带、高层高频子带和低频子带；使用拉普拉斯滤波器逐层处理低层高频子带，并作双树复小波逆变换，再规一化处理重构图像，增强地面景物信息；按照反转云厚加权方法分别处理高层高频子带和低频子带。本发明处理含有均匀云覆盖、浓云或薄云的单幅遥感图，在削弱云层覆盖的同时，提高云下景物的清晰度，能有效保留和突出云区以外的景物信息，具有自适应性强、人工干预少的优点。