基于卷积神经网络的超声颈动脉远端识别装置和方法

摘要

本发明涉及医学图像处理设备，为提供一种全自动、快速、准确提取ROI的技术方案，本发明‑基于卷积神经网络的超声颈动脉远端识别装置和方法，由超声扫描仪和计算机构成，计算机上设置有如下模块：(1)裁剪图像模块；(2)图像均分处理模块；(3)CNN处理模块，用于将图像块作为已经训练好的卷积神经网CNN的输入，进行预测分类，类别数为2，即包含“暗‑亮‑暗‑亮”结构的图像和无此结构的图像，选出同一子图像中归属包含“暗‑亮‑暗‑亮”结构类的预测值最大的图像块；(4)ROI提取模块。本发明主要应用于医学图像处理。