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恶意代码分析中行为能力的度量方法

摘要

一种恶意代码分析中行为能力的度量方法,步骤为:S1:行为类别划分;将恶意代码的常见函数调用API进行分类,将同一类型的函数调用划分到相同的类别当中;S2:API调用序列提取并去重;记录每个恶意代码样本执行过程中的行为轨迹,从中提取API调用序列,进行去重;S3:动态行为频率值统计;S4:行为频率值归一化;S5:计算行为类别的广义重要度;S6:样本和家族行为能力计算;构成单个样本的行为能力

著录项

  • 公开/公告号CN106682515B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科学技术大学;

    申请/专利号CN201611163797.2

  • 申请日2016-12-15

  • 分类号

  • 代理机构湖南兆弘专利事务所(普通合伙);

  • 代理人周长清

  • 地址 410073 湖南省长沙市砚瓦池正街47号中国人民解放军国防科学技术大学计算机学院网络所

  • 入库时间 2022-08-23 10:41:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-18

    授权

    授权

  • 2017-06-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F21/56 申请日:20161215

    实质审查的生效

  • 2017-06-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20161215

    实质审查的生效

  • 2017-05-17

    公开

    公开

  • 2017-05-17

    公开

    公开

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