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基于定量结构模型的故障诊断系统传感器优化配置方法

摘要

本发明涉及一种基于定量结构模型的故障诊断系统传感器优化配置方法,第一步,运用结构分析方法建立故障诊断系统的结构模型。该结构模型的表现形式为两个矩阵:解析冗余关系矩阵和故障特征矩阵。该结构模型能够定性地描述故障诊断系统。第二步,结合故障诊断系统结构模型和传感器检测不确定性,得到故障诊断系统的定量描述,达到定量分析故障诊断系统的目的,进而建立考虑检测不确定性的故障诊断系统关键性能指标的计算公式。第三步建立故障诊断系统的传感器优化模型。最后一步,采用遗传算法对优化模型进行求解。本发明提出的面向故障诊断系统的传感器优化配置方法可以有效节约故障诊断系统的传感器成本且配置结果更加符合工程实际情况。

著录项

  • 公开/公告号CN105678423B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN201610059103.4

  • 发明设计人 谢蓉;孙无忌;李婷;王剑;王新民;

    申请日2016-01-28

  • 分类号G06F17/50(20060101);

  • 代理机构61204 西北工业大学专利中心;

  • 代理人王鲜凯

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2022-08-23 10:41:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-24

    授权

    授权

  • 2016-07-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20160128

    实质审查的生效

  • 2016-07-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20160128

    实质审查的生效

  • 2016-06-15

    公开

    公开

  • 2016-06-15

    公开

    公开

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