基于遥感数据深度学习的近海污染物识别与跟踪方法

摘要

本发明针对现有近海环境监管技术存在的“发现不全面”、“缺乏对遥感数据的内容挖掘”的问题，基于多年来在卫星应用领域的研发和产业应用基础，提出了一个全面、系统、深入的基于遥感数据深度学习的近海污染物目标识别与跟踪的解决方案，该方案应用卫星遥感图像的深度学习模型、海量遥感数据分布式存储与并行处理技术和基于GPU加速的深度卷积网络并行模型，满足相关行业“全面、准确、快速”监控海洋污染物的应用需求。